In un periodo storico in cui non si fa altro che parlare di Intelligenza Artificiale, analizziamo quanto essa possa essere utile per analizzare partite e indovinare risultati
L’intelligenza artificiale ha invaso qualsiasi ambito della vita umana: dalla scienza alla medicina passando per i più semplici bisogni dell’uomo. Anche nel tennis ormai viene utilizzata da coach, arbitri, statistici e tanti altri addetti ai lavori. Se in Italia sono tutti allenatori (come di solito si suol dire nel calcio) la AI può essere sicuramente uno strumento importante anche per chi non ci lavora nel tennis e per chi vuole analizzare, comodamente da casa, una partita e lanciarsi magari in pronostici.
Che cos’è l’AI?
Come tante espressioni che vengono usate comunemente non tutti sanno veramente cos’è l’AI. Il sito ufficiale del Parlamento Europeo la definisce come “l’abilità di una macchina di mostrare capacità umane quali il ragionamento, l’apprendimento, la pianificazione e la creatività”.
Abilità che l’AI può fare al momento meglio o peggio dell’uomo a seconda dell’ambito di riferimento. Pertanto è lecito chiedersi se nel tennis possa essere effettivamente uno strumento di supporto o rivelarsi inefficiente. Vediamo i pro e i contro del suo utilizzo nel caso dei pronostici.
I Vantaggi
- L’AI è in grado di fornire una risposta quasi immediata incrociando migliaia di dati e lo fa in maniera del tutto oggettiva, non facendosi quindi minimamente condizionare da una componente di tifo come può capitare con l’uomo.
- L’AI dà accesso a una quantità di dati difficilmente ricavabili con una banale ricerca su Google, dal quale essa può attingere.
- L’AI è dotata di un’importante memoria, superiore ad un essere umano, potendo quindi confrontare i match di oggi con quelli del passato in maniera dettagliata.
Esempio di vantaggio fornito dalla AI: nel match disputato fra Navone e Shapovalov agli Internazionali d’Italia, l’AI considerava Navone come favorito per la vittoria motivando la scelta in base al Clay Index, ossia l’indice di successo su terra, e la maggiore regolarità dell’argentino fornendo statistiche e comparandole a quelle negative del canadese. I dati hanno avuto la ragione, con Navone che si è imposto agevolmente in due set facendo prevalere la sua maggiore solidità.
Gli svantaggi
- L’AI risponde con dati, non riuscendo a tener conto del fattore psicologico come un essere umano. Specialmente nel mondo del tennis, dove la testa conta almeno per il 70%, i dati non possono cogliere tutte le sfumature psicologiche di un match.
- L’AI si basa sul passato, che non sempre decide le vittorie dei match. Se ci troviamo davanti ad un giocatore in rampa di lancio, come Jodar o Fonseca, l’AI tenderà a sottovalutarlo poiché non dotato dello stesso palmarès dei suoi avversari.
Esempio di errore dell’AI: Rafael Jodar ha raggiunto i quarti di finale a Madrid battendo De Jong, De Minaur, Fonseca e Kopriva. L’AI dava sfavorito il giovane spagnolo già dal primo turno con l’olandese poiché considerava quest’ultimo un giocatore dotato di maggiore esperienza…e sapete tutti com’è finita: Jodar si è imposto in tre set con l’olandese, vincendo in due gli altri incontri del torneo.
Attenzione al Bias di compiacenza!
Uno dei problemi più grandi dell’Intelligenza artificiale è il cosiddetto Bias di compiacenza, ossia tende a dare risposte che gli esseri umani considerano come corrette. Essa è infatti addestrata secondo il RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), ciò una tecnica che mira ad allinearla alle preferenze umane. Ritornando al nostro esempio, se avessimo provato a chiedere all’AI: “Vero che Jodar è favorito contro De Jong?”, essa avrebbe dato una risposta enfatizzando sui dati che confermano la nostra tesi. L’AI non ci vuole deludere e pescherebbe qualsiasi informazione anche irrilevante pur di provare a darci ragione.
L’AI come strumento di supporto
L’intelligenza artificiale non può sostituire l’intuito umano, ma può sopperire alle sue mancanze fornendogli dati, statistiche e una memoria di gran lunga superiore ad esso. E’ importante perciò conoscere bene cosa l’AI sia e non sia in grado di fare e sapere come utilizzarla per poterla adottarla come strumento di supporto e di analisi approfondita quando è necessario. Prestando attenzione al Bias di compiacenza e vedendone la memoria storica sia come un limite che come un vantaggio, l’intelligenza artificiale potrà essere sicuramente un valido aiutante nei vostri pronostici.
